Naar de inhoud
SylvanitySylvanityB.V.
ennl
Terug naar Sylvanity
EU-gefinancierde projecten · Horizon Europe

SYLVAN-AI

Chatgestuurd bosbeheer, gebaseerd op echte Europese geodata

Programma
Horizon Europe
Open call
PoliRuralPlus Enhance
Subsidieovereenkomst
Nr. 101136910
Looptijd
Actie van zes maanden
Domein
Bosbouw / GeoAI
Status
Opgeleverd, openbaar toegankelijk

Overzicht

SYLVAN-AI is een chatgestuurde bosbeheerder die de tool-gebruikende GeoLLM JackDaw van PoliRuralPlus achter één conversationele interface zet. Het project werd geselecteerd in de PoliRuralPlus Enhance Open Call om JackDaw te valideren in een echt, zeer complex Europees domein, de bosbouw, in een actie van zes maanden.

Europese bossen worden grotendeels beheerd door kleine eigenaren die niet over de GIS-tools of de opleiding beschikken om te voldoen aan de rapportageverplichtingen van de EUDR en de Green Deal. De ruimtelijke data die nodig zijn om een bosperceel te beheren bestaan wel, zoals kadaster, Natura 2000, terrein, bodem, brandrisico en landgebruik, maar zijn verspreid over afzonderlijke nationale geoportalen. SYLVAN-AI neemt die drempel weg: een gebruiker tekent een perceel op de kaart en vraagt in gewone taal: “Liggen er Natura 2000-gebieden op mijn grond?” of “Wat kan ik hier het best planten?”, en krijgt binnen enkele seconden een ruimtelijk nauwkeurig antwoord met bronvermelding.

Het project leverde een werkend, openbaar toegankelijk platform op, beveiligd achter de single sign-on van PoliRuralPlus.

Resultaten

84,4
Totale validatiescore van belanghebbenden
Gemiddelde, tegenover een projectdoel van 70
~90%
Gerapporteerde verkorting van de tijd tot inzicht
Tegenover een doel van 50%
~96%
Gemeten verkorting van de tijd tot inzicht
296 minuten op de traditionele manier tegenover zo'n 11 minuten, over vijf gedocumenteerde cases
0
Antwoorden als onjuist beoordeeld
En geen kritieke hallucinaties in de nauwkeurigheidscontroles

Hybride retrieval: redeneren op basis van exacte ruimtelijke data

De bepalende technische bijdrage is een hybride retrievalontwerp. Het redeneervermogen en de tools van de GeoLLM JackDaw worden gecombineerd met een speciaal gebouwde lokale PostGIS-laag met 265 GB aan gestandaardiseerde Europese geodata. Elke vraag over een getekend perceel is gebaseerd op exacte ruimtelijke data, en een vangrail tegen hallucinaties dwingt de assistent te zeggen “Ik heb geen data voor dit gebied” in plaats van een waarde te verzinnen.

LaagDekking
Kadastrale percelen442,3 miljoen percelen in 27 landen
EEA Natura 200027.173 beschermde gebieden
Copernicus DEM GLO-30Terrein en hoogte
ISRIC SoilGridsBodemeigenschappen
NASA GFWEDWeersomstandigheden voor brandrisico
Copernicus CORINE Land Cover 2018Landgebruik, met de wijzigingslaag 2012–2018
Tsjechische nationale bostypologie949.358 standplaatspolygonen, 2,72 miljoen hectare

Vijf begeleide gebruikersreizen

Elke reis is live in het product en gekoppeld aan een echte beslissing in het bosbeheer, zodat de assistent de vraag beantwoordt die een gebruiker werkelijk heeft, niet de vraag waar de data toevallig bij past.

  • De eigenaar die wil voldoen aan de regelsVoldoen aan de rapportageverplichtingen van de EUDR en de Green Deal zonder GIS-opleiding.
  • De klimaatbewuste plannerBepalen wat er geplant wordt, gegeven terrein, bodem en een veranderend klimaat.
  • De investeerderEen perceel beoordelen voordat er kapitaal in wordt gestoken.
  • De natuurbeschermerBeschermde habitats begrijpen en weten wat daar is toegestaan.
  • De koolstofrekenaarEen verdedigbaar getal plakken op de koolstofpositie van een perceel.

Gebouwd om te worden geëvalueerd, met respect voor privacy

  • Een ingebouwd validatieraamwerkEen gestandaardiseerd PoliRuralPlus-formulier met System Usability Scale-score, een dashboard voor nauwkeurigheidsaudits, een benchmarkomgeving met een Golden Set en sessieopname, zodat het platform is ingericht op een grondige, vergelijkbare evaluatie in plaats van een beoordeling op gevoel.
  • AVG-conform by designPersoonsgegevens worden aan de invoerkant verwijderd, voordat er tekst bij het taalmodel komt.
  • Een robuuste architectuurHet platform blijft zo goed mogelijk werken als externe diensten niet beschikbaar zijn, in plaats van volledig uit te vallen.
  • Feedback terug naar JackDawEen systematische audit van de endpoints leverde concrete, bruikbare feedback op voor het JackDaw-team, omgezet in een gespecificeerde lijst met verbeterpunten.

Vergeleken met de geoportalen die het vervangt

Bijlage B documenteert vijf succesvolle cases in Tsjechische, Griekse, Franse, Duitse en Spaanse bossen. Elke case is stap voor stap vergeleken met de openbare geoportalen die een gebruiker anders zou moeten raadplegen: ongeveer 296 minuten werk op de traditionele manier tegenover zo'n 11 minuten in SYLVAN-AI, een verkorting van de tijd tot inzicht met zo'n 96%, waarbij elke afzonderlijke case boven de 90% uitkwam en alle ruim boven het doel van 50%.

Lancering en ontvangst

SYLVAN-AI werd in juni 2026 gelanceerd en van 16 tot en met 18 juni gepresenteerd op het PoliRuralPlus JackDaw Code Camp, onder meer aan FPG en het European Forest Institute (EFI). De actie haalde haar kerndoelen en valideerde die rechtstreeks met belanghebbenden. De ontvangst was onverminderd positief, ook in de directe feedback van die belanghebbenden.

Wat het aantoont

SYLVAN-AI laat zien dat conversationele, onderbouwde GeoAI een geloofwaardige route is om ruimtelijke intelligentie toegankelijk te maken voor de mensen die het Europese land beheren. Tegelijk draagt het bij aan de waarden van het Nieuw Europees Bauhaus, duurzaamheid, inclusie en esthetiek, en sluit het aan bij de EU-ontbossingsverordening en de Green Deal.

Financiering

Funded by the European UnionPoliRuralPlus

PoliRuralPlus has received funding from the European Union's Horizon Europe research and innovation programme under Grant Agreement No. 101136910. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Research Executive Agency. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.