Naar de inhoud
SylvanitySylvanityB.V.
ennl
Terug naar alle trainingenSylvanity Training

AI-gestuurde bedrijfsautomatisering voor het mkb

Overbrug de kloof tussen handmatige processen en intelligente automatisering. Bouw geautomatiseerde workflows met low-codeplatforms en AI-gestuurde beslissingen.

Opzet
1 dag (8 uur, inclusief pauzes)
Niveau
Halfgevorderd
Voorkennis
Training 1: AI & prompt engineering voor het mkb

Overzicht

Deze training is voor leidinggevenden en operationeel verantwoordelijken in het mkb die de basis van AI beheersen en de stap willen zetten van losse taken naar structurele efficiëntiewinst. We overbruggen de kloof tussen handmatige processen en intelligente automatisering. Deelnemers leren kansrijke automatiseringsmogelijkheden in hun dagelijkse bedrijfsvoering te herkennen, van marketing en sales tot financiën en HR. De nadruk ligt op praktische low-code- en no-codetools waarmee het mkb krachtige geautomatiseerde workflows bouwt zonder een team van ontwikkelaars. Aan het eind van de workshop hebben deelnemers een geautomatiseerde workflow voor hun eigen bedrijf ontworpen en deels gebouwd, met een duidelijk stappenplan voor AI-gestuurde automatisering.

Programma & modules

  • Module 1 — De automatiseringsmindset: van handmatige taken naar geautomatiseerde systemen
  • Module 2 — Kansen herkennen: de inspanning-impactmatrix en uw automatiseringslijst
  • Module 3 — Tools: Zapier, Make, Microsoft Power Automate, plus API's en webhooks
  • Module 4 — Uw eerste workflow in meerdere stappen bouwen, met AI in de lus
  • Module 5 — Prompts en AI-beslissingen inbouwen in automatiseringspipelines
  • Module 6 — Verandering beheren: een 'versielogboek' voor uw automatiseringen en lichte governance
  • Module 7 — ROI, foutafhandeling en automatisering uitrollen in het hele bedrijf

Wat u meeneemt

  • Bedrijfsprocesautomatisering definiëren en de relatie met AI uitleggen
  • Met een gestructureerd raamwerk processen herkennen en prioriteren om te automatiseren
  • Een workflow in meerdere stappen bouwen die twee apps en één AI-model koppelt
  • Prompts uit training 1 verwerken in automatiseringen in productie
  • Een handmatig proces in kaart brengen en een volledig automatiseringsplan ontwerpen met triggers, acties, logica en foutafhandeling
  • De mogelijke ROI inschatten en wijzigingen bijhouden met een eenvoudig versielogboek

Doelgroep

  • Leidinggevenden en operationeel verantwoordelijken in het mkb die de basis van AI beheersen en klaar zijn voor structurele efficiëntiewinst.
  • Belangrijkste bron: AI Automation for SMEs: An Automation Handbook for Business Leaders