Change Management in the Age of AI

Over het boek

In een tijd vol verwarrende AI-koppen is het voor leidinggevenden lastig te weten waar ze moeten beginnen. Dit handboek scheidt de ruis van de kern voor leidinggevenden en managers in het mkb, vanuit de vaste overtuiging dat AI-adoptie in de kern een menselijke uitdaging is, geen technische. Het legt veel nadruk op de psychologie van verandering: wat uw mensen voelen, waarom ze zich misschien verzetten, en hoe u de betrokkenheid, het vertrouwen en de psychologische veiligheid opbouwt die nodig zijn voor echt succes. Het vat beproefde concepten samen (het krachtenveld van Lewin, de acht stappen van Kotter, ADKAR), bekijkt elk ervan door een AI-bril, legt uit waarom klassieke modellen in het mkb vaak tekortschieten, en biedt een praktisch alternatief: het AI Agile Change (AAC)-raamwerk.

Inhoud

• Hoofdstuk 1: de AI-revolutie
• Hoofdstuk 2: basis van verandering: klassieke modellen
• Hoofdstuk 3: waarom klassieke verandermodellen voor AI-adoptie in het mkb tekortschieten
• Hoofdstuk 4: menselijke reacties op AI-verandering: betrokkenheid, conformisme en veiligheid
• Hoofdstuk 5: de menselijke reis door AI-verandering
• Hoofdstuk 6: het AI Agile Change (AAC)-raamwerk
• Hoofdstuk 7: AI-verandering versterken en verankeren
• Hoofdstuk 8: uw mkb-bedrijf als lerend organisme

Wat u eraan overhoudt

• Een geloofwaardig plan voor AI-adoptie opstellen, afgestemd op het mkb
• Moeilijke gesprekken eerder en beter voeren
• Het AAC-raamwerk gebruiken in plaats van klassieke modellen die voor iedereen hetzelfde zijn
• Signalen van adoptie volgen die succes op lange termijn voorspellen